next up previous
Next: Úkoly: Up: Kalibrace souřadnic snímku Previous: Lineární transformace

Minimalizace

Na odhad parametrů transformace použijeme metodu nejmenších čtverců. Ke zjištění transformace mezi obrázky pak pro N hvězd napíšeme součet nejmenších čtverců ve tvaru:

\begin{displaymath}
S = \sum_{i=1}^N c^2
(({\sf M} {\bf r_{c_i}} + {\bf r} ) ...
...\rm T}
(({\sf M} {\bf r_{c_i}} + {\bf r} ) - {\bf r_{g_i}} )
\end{displaymath}

Řešením této podmínky pro neznáme $X_0,Y_0,A,B$ dostáváme soustavu lineárních rovnic (spodní znaménko pro zrcadlové převrácení):

\begin{eqnarray*}
c^2
\left(
\begin{array}{rrrr}
N & 0 & \sum x_{c_i} & \sum...
...um ( x_{g_i} y_{c_i} \mp y_{g_i} x_{c_i} )
\end{array} \right)
\end{eqnarray*}



pro obecnou transformaci mezi snímky. Tato transformace popisuje měřítko, posuv, rotaci a zrcadleni mezi obrázky, ale měřítko je stejné podél osy $x$ i $y$ obrázku.



Filip Hroch 2002-11-04